Google - 推出 Web Guide 功能，用於更高效地整理搜尋結果

Google 正式釋出了 Web Guide（網頁導覽）功能，旨在透過 AI 技術提升使用者在處理複雜搜尋查詢時的效率。該功能基於 Gemini 模型的定製版本，能夠將搜尋結果按主題進行智慧分類，從而展示出使用者查詢中不同的核心維度。Web Guide 使用了“查詢擴充套件（query expansion）”技術，可同步執行多條相關搜尋請求，以更全面地獲取資訊來源。使用者在搜尋結果頁面的“Web”標籤中可啟用此實驗功能，並可隨時切換回標準檢視。該功能是 Google Search Labs 專案的一部分，體現了其以 AI 重塑搜尋體驗的方向。

體驗價值

Web Guide 極大提升了使用者面對“模糊或廣義查詢”時的掌控感和可探索性。當傳統搜尋引擎一次性列出幾十個頁面結果時，使用者容易感到資訊超載。而 Web Guide 則將其分割槽組織為多個主題板塊，使用者可逐一瀏覽、選擇探索路徑。這種“結構化預分類”設計，不僅降低了認知負荷，也提升了對長尾內容的發現率，是複雜資訊空間中一種典型的“導航式引導設計（navigational scaffolding）”。

商業價值

搜尋結果結構化有助於提升廣告精度與使用者意圖匹配:AI 按主題整理內容，可更清晰捕捉使用者意圖，有利於精準投放廣告或推薦內容。

啟用長尾頁面流量:Web Guide 機制可將原本排在後幾頁的優質內容提至更相關的主題區塊，從而提升站點分發公平性與搜尋覆蓋率。

增強 Search Labs 的產品影響力:Web Guide 是繼 AI Mode 之後的又一“智慧組織搜尋體驗”嘗試，有望引導使用者參與更多實驗性功能，形成 AI 生態反饋閉環。